Datenverarbeitungszentrum

PROJEKT

Verbesserung der Energieeffizienz eines Datenverarbeitungszentrums

BRANCHE

KUNDE

Datenverarbeitungszentrum

Interessante Fakten

PUE (Power Usage Effectiveness)
Effizienz bei der Energienutzung

Wichtigste Ergebnisse:

EINSPARUNG: € 8000 im Jahr
INVESTITION: € 6000
AMORTISIERUNG: 9 Monate

ZIEL ERREICHT:

Energieverbrauch auf eine PUE von 1,4 optimieren

Einzelheiten der Lösung:

Die Anwendung bestand aus:

Einem ersten Einstrich-Netzschema-Display, auf dem die tatsächlichen Verbräuche und der Anlagenzustand nach jeder einzelnen Linie ermittelt werden konnte.
Ein zweites Übersichts-Display mit Leistungsberechnungen, das den Zugriff auf die Erstellung und Visualisierung von Berichten mit Ergebnissen für verschiedene Zeiträume (täglich, wöchentlich, monatlich und jährlich) gewährt
Das System ermöglichte es zudem, die Mindestgrößen der Servergruppen sowie die Abschaltung der nicht genutzten Kapazität unter Aufrechterhaltung der Anlag verfügbarkeit festzulegen.

Datenverarbeitungszentrum

Ausgangslage

Das Rechenzentrum hat eine Nennleistung von 100 kW mit jährlichen Stromausgaben von € 80 000. Das Management räumte der Verbesserung der Energieeffizienz der Anlagen Priorität ein, um den durchschnittlichen monatlichen Stromverbrauch von 72 000 kWh zu senken.

Die Energiekosten entfielen hauptsächlich auf EDV-Systeme und Klimatisierungsanlagen. Der Stromverbrauch war konstant, da das Rechenzentrum rund um die Uhr in Betrieb ist. Es existierte auch weder eine Energiebedarfsprognose noch ein Vergleich mit ähnlichen Rechenzentren.

Man wollte den Wert der Effizienz der Energienutzung PUE (Power Usage Effectiveness nach dem englischen Akronym) ermitteln und ihn mit anderen Rechenzentren vergleichen, um so den Grad der aktuellen Effizienz festzulegen und herauszufinden, welche Faktoren in der Anlage zu verbessern sind.

Ziele

Das Hauptziel war es, den Energieverbrauch der Einrichtung zur Kostensenkung zu optimieren.

Dieses Ziel wurde folgendermaßen untergliedert:

Ermittlung des Energieeffizienz-Kennwerts (PUE) der Einrichtung.
Vergleich dieses PUE mit ähnlichen Einrichtungen, um zu überprüfen, ob die Einrichtung von den Durchschnittswerten abweicht.
Monitoring und Kontrolle der Abrechnungs-Parameter der elektrischen Energie, um die Stromrechnung zu simulieren und eine Cash-Prognose aufstellen zu können.
Ermittlung des tatsächlichen Verbrauchs zu den verschiedenen Tageszeiten, um den günstigsten Versorger und Stromtarif abzuschließen.

Lösung

Von 100 % des Gesamtenergieverbrauchs im Datenverarbeitungszentrum entfallen 60 % auf den Stromverbrauch der Infrastruktur und die restlichen 40 % auf die Kühlung. Einer der Schlüssel für den Erfolg des Energieoptimierungsprojekts lag daher in der Messung der Verbräuche für jeden Anlagentyp, um so die einfachsten Bereiche für Verbesserungen zu erkennen.
Die Verbesserung wurde in drei Schritten vorgenommen:

Messung mit Leistungsanalysern des Typs CVM mit ihren Stromwandlern und seriellen RS485-Schnittstellen zur Ermittlung der Energieflüsse.
Analyse mit der Anwendung PowerStudio SCADA, Berechnung der PUE mit Visualisierung und Erstellung der entsprechenden Berichte.
Verbesserungen in drei Bereichen gemäß den erhobenen Daten: Reduzierung der Vertragsleistung, da festgestellt wurde, dass die tatsächliche Höchstleistung nie die besagte Vertragsleistung überstieg. Durchführung von Änderungen beim Serverraum-Management durch eine angemessene Kontrolle und Anpassung der Raumtemperatur. Optimierung der Beleuchtung.

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